Severidad Media·FraccionamientoAdministración

Hospital de Cochrane adjudicó 12 compras a Attitude Spa por $61,2 millones en un día

El 2025-02-28, el Hospital de Cochrane adjudicó 12 compras distintas a ATTITUDE SPA por $61.200.000. Todas quedaron bajo 100 UTM por separado, pero el total del día supera con amplitud el umbral legal y sugiere una compra dividida.

La señal es consistente con fraccionamiento: múltiples adjudicaciones, mismo día, mismo proveedor, y montos repetidos de $5,1 millones. En compras públicas chilenas, dividir una contratación para mantener cada orden bajo 100 UTM puede servir para evitar una licitación o un procedimiento más exigente, lo que es incompatible con el espíritu de la Ley 19.886. El contexto agrava la alerta porque el hospital tiene 98% de compras por trato directo, una dependencia excepcionalmente alta de ese mecanismo. Además, ATTITUDE SPA registra 100% de adjudicación en esta institución, lo que reduce la apariencia de competencia real. Puede haber una explicación operativa, por ejemplo necesidades urgentes o prestaciones separables, pero la repetición exacta de montos y el volumen total hacen necesario revisar si se trató de una sola necesidad partida en varias órdenes. Sin ese respaldo, la práctica se ve como una forma de eludir umbrales de contratación.

Norma potencialmente infringida

Art. 8 Ley 19.886 (fraccionamiento), Ley 20.880 (probidad)

Qué verificar

5 pasos
  1. 1Pedir los expedientes de cada adjudicación para ver si comparten objeto, fecha de solicitud y unidad requirente
  2. 2Revisar si los montos fueron calculados para quedar debajo de 100 UTM
  3. 3Solicitar el acto administrativo que autorizó el fraccionamiento funcional, si existiera
  4. 4Cruzar con otros proveedores del mismo rubro para ver si hubo competencia real
  5. 5Verificar si el hospital tiene antecedentes de compras similares al mismo proveedor en otros días

Proveedores involucrados

Licitaciones involucradas

12 procesos

Evidencia

ChileCompra

12 compras al mismo proveedor el 2025-02-28

Detección automatizada por cruce de datos públicos. Este caso es un indicio que requiere verificación — no una afirmación de irregularidad ni de fraude. Los textos fueron redactados con asistencia de un modelo de lenguaje a partir del hallazgo estructural.