Severidad Media·FraccionamientoSalud

Hospital La Serena adjudicó 9 compras a Cristina Ley Quiroz por $47,2 millones en un solo día

El 4 de marzo de 2025, el Hospital La Serena entregó 9 adjudicaciones distintas a COMERCIAL CRISTINA ALEJANDRA LEY QUIROZ E.I.R.L., todas bajo 100 UTM por separado, pero sumando $47.218.964. El proveedor ya concentra sus ventas en este servicio y ganó el 100% de las compras revisadas allí.

El patrón es de fraccionamiento: varias compras el mismo día, al mismo proveedor, por montos individualmente sub-umbral, pero que en conjunto superan con claridad una contratación relevante. Bajo la Ley 19.886, dividir una necesidad en órdenes separadas para evitar licitación o un procedimiento más exigente puede vulnerar el principio de probidad y la regla de no fraccionar el gasto. Aquí el riesgo sube porque no se trata de un hecho aislado: el proveedor tiene 100% de tasa de adjudicación en esta institución y ya aparece como uno de sus principales receptores de recursos. La hipótesis más benigna es una compra operacional muy atomizada; la menos benigna es que se haya usado el sistema para escapar del control que correspondería a una compra mayor. Con un monto cercano a $50 millones, el caso por sí solo amerita revisión pública de los respaldos, la justificación de cada orden y si existía una necesidad única o varias necesidades realmente independientes.

Norma potencialmente infringida

Art. 8 Ley 19.886 (fraccionamiento); Ley 20.880 (probidad)

Qué verificar

4 pasos
  1. 1Solicitar por Ley de Transparencia las órdenes de compra y respaldos del 4 de marzo de 2025
  2. 2Revisar si las 9 adjudicaciones responden a una sola necesidad o a requerimientos distintos
  3. 3Cruzar el RUT del proveedor con los registros de representantes y socios en el Registro de Empresas
  4. 4Verificar si hubo cotizaciones previas o estudio de mercado antes de dividir las compras

Proveedores involucrados

Licitaciones involucradas

9 procesos

Evidencia

ChileCompra

9 compras al mismo proveedor el 2025-03-04

Detección automatizada por cruce de datos públicos. Este caso es un indicio que requiere verificación — no una afirmación de irregularidad ni de fraude. Los textos fueron redactados con asistencia de un modelo de lenguaje a partir del hallazgo estructural.