Severidad Media·FraccionamientoSalud

Complejo Asistencial de Los Ángeles dividió 37 compras a Arrayán Salud por $108,8 millones

El 6 de enero de 2025, el Complejo Asistencial Dr. Víctor Ríos Ruiz adjudicó 37 compras distintas a SERVICIOS MÉDICOS ARRAYÁN SALUD SPA por $108.791.818. Cada compra fue inferior al umbral de 100 UTM, pero el conjunto del día supera ampliamente ese límite.

La alerta describe un fraccionamiento masivo: 37 adjudicaciones en una sola jornada al mismo proveedor, con montos individuales que quedan bajo el umbral legal pero que, sumados, revelan una contratación de gran escala. Ese diseño es relevante porque la Ley 19.886 busca que compras de este tamaño compitan o queden debidamente justificadas; dividirlas puede ocultar el verdadero valor de la necesidad pública. El hecho de que el proveedor gane con 100% de tasa en la institución y que los montos se repitan en varios tramos también sugiere una relación de suministro muy concentrada. En un hospital puede haber urgencias y compras clínicas frecuentes, pero eso no basta por sí solo para explicar 37 adjudicaciones iguales en un solo día. Si se confirma que todas responden al mismo servicio o insumo, la sospecha de elusión del procedimiento competitivo se vuelve fuerte. La implicancia potencial es que el control del gasto quedó fragmentado artificialmente y con menor escrutinio público.

Norma potencialmente infringida

Art. 8 Ley 19.886 (fraccionamiento), Ley 20.880 (probidad)

Qué verificar

4 pasos
  1. 1Solicitar el detalle de las 37 órdenes, su objeto exacto y la unidad que las pidió
  2. 2Verificar si existía contrato marco, convenio o licitación previa para ese servicio
  3. 3Cruzar los registros para ver si hubo una sola solicitud interna que luego se dividió administrativamente
  4. 4Revisar si los montos repetidos responden a tarifas estándar o a una segmentación para evitar licitar

Proveedores involucrados

Licitaciones involucradas

37 procesos

Evidencia

ChileCompra

37 compras al mismo proveedor el 2025-01-06

Detección automatizada por cruce de datos públicos. Este caso es un indicio que requiere verificación — no una afirmación de irregularidad ni de fraude. Los textos fueron redactados con asistencia de un modelo de lenguaje a partir del hallazgo estructural.