MOP adjudicó 3 licitaciones por $111,2M a Agricola Forestal Sergio Fernando Mas Casanova EIR
El Ministerio de Obras Públicas, Dirección General de OO.PP. DCYF, adjudicó 3 de 3 licitaciones competitivas a Agricola Forestal Sergio Fernando Mas Casanova EIR. El monto acumulado llega a $111.176.470,84 y el proveedor ganó el 100% de los concursos en que participó.
Este caso es un proveedor favorito especialmente marcado, porque el ganador obtuvo 3 de 3 licitaciones en la misma unidad compradora. Ganar todos los procesos no es ilegal por sí mismo, pero cuando se repite con montos sobre $111 millones conviene revisar con lupa si las bases eran realmente abiertas o si los requerimientos técnicos reducían artificialmente la competencia. El contexto no muestra otras irregularidades previas, y el MOP suele manejar montos altos y necesidades técnicas específicas, lo que evita sobrerreaccionar. Aun así, una tasa de éxito de 100% en un universo pequeño es una señal fuerte de concentración. La hipótesis más plausible es una especialización muy acotada del proveedor; la hipótesis de riesgo es que las bases hayan sido diseñadas para un oferente único o casi único. Por transparencia, lo importante es verificar si otros competidores pudieron entrar en igualdad de condiciones y si los puntajes finales se explican por criterios objetivos y consistentes.
Norma potencialmente infringida
Art. 20 Ley 19.886 (libre competencia en licitaciones); Ley 20.880 (probidad)
Qué verificar
5 pasos- 1Solicitar las bases, anexos y actas de evaluación de las 3 licitaciones.
- 2Revisar si el proveedor fue el único oferente o si hubo ofertas descartadas.
- 3Comparar los criterios de evaluación con licitaciones similares del mismo ministerio.
- 4Verificar si hubo observaciones de la Contraloría o aclaraciones tardías en el proceso.
- 5Cruzar si el proveedor tiene experiencia técnica singular que explique la concentración.
Proveedores involucrados
Licitaciones involucradas
3 procesosEvidencia
100% tasa de adjudicación en 3 licitaciones competitivas (3/3)
Detección automatizada por cruce de datos públicos. Este caso es un indicio que requiere verificación — no una afirmación de irregularidad ni de fraude. Los textos fueron redactados con asistencia de un modelo de lenguaje a partir del hallazgo estructural.