Severidad Media·Proveedor favoritoSalud

Hospital de Curacaví adjudicó 3 de 4 licitaciones a Matrona Melania Toro por $38,6 millones

MATRONA MELANIA ISABEL TORO FUENZALIDA E.I.R.L. ganó 3 de 4 licitaciones competitivas en el Hospital de Curacaví, por un total de $38.580.000. Su tasa de éxito en ese hospital llegó al 75% en el último año.

El caso calza con proveedor favorito, pero con una intensidad menor que los expedientes de 100% de adjudicación. Una tasa de 75% sigue siendo alta y puede ser sospechosa si las bases se repiten casi idénticas, si la competencia queda reducida a los mismos postulantes o si los criterios de evaluación favorecen sistemáticamente una oferta específica. Bajo la Ley 19.886, la institución debe garantizar igualdad de trato y decisiones fundadas, especialmente cuando se trata de montos relevantes como estos $38,6 millones. El contexto del hospital atenúa un poco la alarma: en salud es común que haya urgencias, equipos clínicos específicos y pocos oferentes disponibles, por lo que no basta con la tasa de éxito para afirmar un problema. Aun así, el patrón amerita revisar si se trata de una relación técnica legítima o de una preferencia sostenida que limita la competencia. Si se confirma una concentración injustificada, podría haber menor variedad de proveedores y un costo mayor para el sistema público.

Norma potencialmente infringida

Art. 20 Ley 19.886 (libre competencia en licitaciones)

Qué verificar

5 pasos
  1. 1Pedir las bases, evaluaciones y actas de las 4 licitaciones adjudicadas
  2. 2Revisar cuántos oferentes participaron en cada proceso y si hubo descalificaciones
  3. 3Comparar si el hospital repite especificaciones que favorecen a una misma empresa
  4. 4Cruzar si la EIRL presta servicios especializados difíciles de reemplazar en la zona
  5. 5Verificar compras previas del hospital para ver si el patrón se mantiene en el tiempo

Proveedores involucrados

Licitaciones involucradas

3 procesos

Evidencia

ChileCompra

75% tasa de adjudicación en 4 licitaciones competitivas (3/4)

Detección automatizada por cruce de datos públicos. Este caso es un indicio que requiere verificación — no una afirmación de irregularidad ni de fraude. Los textos fueron redactados con asistencia de un modelo de lenguaje a partir del hallazgo estructural.